ENEM 2023 · Ciências Humanas · Sociologia · trabalho e desigualdade
Questão 76 do ENEM 2023
Resposta: letra D. A questão apresenta um gráfico que mostra a evolução da Taxa de Fecundidade Total (TFT) no Brasil entre 1940 e 2019. O gráfico ilustra uma tendência de queda significativa da TFT ao longo do tempo, passando de aproximadamente 6 filhos por mulher em 1940 para cerca de 1,7 filhos por mulher em 2019. A pergunta solicita a identificação do fator determinante para essa mudança no indicador.
Fonte: IBGE Filhos por mulher Décadas Taxa de fecundidade no Brasil 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 1,5 1,5 Disponível em: www.insper.edu.br. Acesso em: 27 set. 2021 (adaptado).


Qual fator foi determinante para a mudança do indicador apresentado no gráfico?
- AFlexibilização legal da prática de aborto.
- BEnvelhecimento da população brasileira.
- CCrescimento dos casos de gravidez precoce.
- DParticipação feminina no mercado de trabalho.Resposta correta
- EDiminuição dos benefícios na licença-maternidade.
Como resolver a questão 76 passo a passo?
O conceito que resolve
A Taxa de Fecundidade Total (TFT) é um indicador demográfico que representa o número médio de filhos que uma mulher teria ao longo de sua vida reprodutiva, assumindo que ela experimentasse as taxas de fecundidade por idade observadas em um determinado ano. A queda na TFT é um fenômeno comum em países em desenvolvimento e desenvolvidos, geralmente associado a mudanças sociais, econômicas e de saúde pública.
Como chegar na resposta
- Analisar o gráfico para entender a tendência da TFT: observar que a taxa cai de ~6 para ~1,7 ao longo de 80 anos.
- Considerar os fatores históricos e sociais que influenciam a fecundidade: educação feminina, controle de natalidade, urbanização, economia, etc.
- Avaliar cada alternativa em relação à tendência observada: por exemplo, o envelhecimento da população (B) é uma consequência da baixa fecundidade, não uma causa; a diminuição de benefícios (E) poderia aumentar a fecundidade, não diminuí-la.
- Identificar a alternativa que melhor explica a causa da queda sustentada da TFT: a participação feminina no mercado de trabalho (D) é um fator bem documentado que reduz a fecundidade, pois mulheres com carreiras tendem a ter menos filhos e a adiar a maternidade.
Por que cada alternativa
- AA flexibilização legal do aborto (A) pode ter um impacto, mas geralmente é mais relevante para países com restrições extremas; no Brasil, a queda começou antes de grandes mudanças legais e é mais ampla do que apenas o aborto.
- BO envelhecimento da população (B) é um resultado da baixa fecundidade, não uma causa. Se a população está envelhecendo, significa que a fecundidade já caiu.
- CO crescimento de gravidez precoce (C) contradiz a tendência do gráfico, que mostra uma queda na fecundidade. Se houvesse mais gravidez precoce, a TFT provavelmente aumentaria ou se estabilizaria em um nível mais alto.
- DA participação feminina no mercado de trabalho (D) é a explicação mais robusta. À medida que as mulheres entram na força de trabalho, elas tendem a adiar o casamento e a ter menos filhos, o que é consistente com a queda observada na TFT.
- EA diminuição dos benefícios na licença-maternidade (E) provavelmente teria o efeito oposto: poderia desincentivar as mulheres a terem filhos, mas não explicaria a queda de 6 para 1,7 ao longo de 80 anos, já que esses benefícios são relativamente recentes e não abrangem todo o período.
Onde essa questão derruba a maioria
A pegadinha está em confundir a correlação com a causalidade. Por exemplo, o envelhecimento da população (B) é fortemente correlacionado com a baixa fecundidade, mas é o efeito, não a causa. A questão pede o fator determinante (causa) da mudança, não uma consequência ou um fator que não se alinha com a tendência do gráfico.
O que estudar se você errou
Para revisar, é importante estudar os determinantes sociais da fecundidade, como a educação feminina, o acesso a contraceptivos, a urbanização e a participação no mercado de trabalho. A queda da TFT é um fenômeno multifatorial, mas a participação feminina no mercado de trabalho é um dos drivers mais consistentes em países em desenvolvimento e desenvolvidos.
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